这里提出的想法不是承诺——我们可能会以不同于描述的方式解决这些挑战，或者有些可能根本不会实现。这也不是一个_详尽_的列表；我们可能会纳入未在此提及的工作。
远程MCP支持
我们的首要任务是改进远程MCP连接，允许客户端通过互联网安全地连接到MCP服务器。关键举措包括：- 认证与授权：添加标准化的认证功能，特别关注OAuth 2.0支持。
- 服务发现：定义客户端如何发现和连接到远程MCP服务器。
- 无状态操作：考虑MCP是否也可以涵盖无服务器环境，在这些环境中它们需要大部分是无状态的。
参考实现
为了帮助开发人员使用MCP，我们希望提供以下文档：- 客户端示例：全面的参考客户端实现，展示所有协议功能
- 协议起草：简化提议和纳入新协议功能的过程
分发与发现
展望未来，我们正在探索使MCP服务器更易于访问的方法。我们可能调查的一些领域包括：- 包管理：MCP服务器的标准化打包格式
- 安装工具：简化MCP客户端的服务器安装
- 沙盒：通过服务器隔离提高安全性
- 服务器注册表：用于发现可用MCP服务器的通用目录
代理支持
我们正在扩展MCP对复杂代理工作流的支持，特别关注：- 分层代理系统：通过命名空间和拓扑意识改进对代理树的支持。
- 交互式工作流：更好地处理用户权限和信息请求跨代理层级的方式，以及将输出发送给用户而不是模型的方法。
- 流式结果：来自长时间运行的代理操作的实时更新。
更广泛的生态系统
我们还致力于：- 社区主导的标准开发：培育一个协作的生态系统，所有AI提供商都可以通过平等参与和共享治理帮助塑造MCP作为开放标准，确保它满足多样化AI应用和用例的需求。
- 额外的模态：扩展到文本之外以支持音频、视频和其他格式。
- [标准化] 考虑通过标准化机构进行标准化。