路线图

模型上下文协议正在迅速发展。本页面概述了我们对2025年上半年关键优先事项和未来方向的当前思考，尽管随着项目的发展，这些可能会发生显著变化。

我们鼓励社区参与！每个部分都链接到相关讨论，您可以在其中了解更多信息并贡献您的想法。

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远程MCP支持

我们的首要任务是改进远程MCP连接，允许客户端通过互联网安全地连接到MCP服务器。关键举措包括：

• 认证与授权：添加标准化的认证功能，特别关注OAuth 2.0支持。

• 服务发现：定义客户端如何发现和连接到远程MCP服务器。

• 无状态操作：考虑MCP是否也可以涵盖无服务器环境，在这些环境中它们需要大部分是无状态的。

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参考实现

为了帮助开发人员使用MCP，我们希望提供以下文档：

• 客户端示例：全面的参考客户端实现，展示所有协议功能
• 协议起草：简化提议和纳入新协议功能的过程

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分发与发现

展望未来，我们正在探索使MCP服务器更易于访问的方法。我们可能调查的一些领域包括：

• 包管理：MCP服务器的标准化打包格式
• 安装工具：简化MCP客户端的服务器安装
• 沙盒：通过服务器隔离提高安全性
• 服务器注册表：用于发现可用MCP服务器的通用目录

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代理支持

我们正在扩展MCP对复杂代理工作流的支持，特别关注：

• 分层代理系统：通过命名空间和拓扑意识改进对代理树的支持。

• 交互式工作流：更好地处理用户权限和信息请求跨代理层级的方式，以及将输出发送给用户而不是模型的方法。

• 流式结果：来自长时间运行的代理操作的实时更新。

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更广泛的生态系统

我们还致力于：

• 社区主导的标准开发：培育一个协作的生态系统，所有AI提供商都可以通过平等参与和共享治理帮助塑造MCP作为开放标准，确保它满足多样化AI应用和用例的需求。
• 额外的模态：扩展到文本之外以支持音频、视频和其他格式。
• [标准化] 考虑通过标准化机构进行标准化。

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参与进来

我们欢迎社区参与塑造MCP的未来。访问我们的GitHub讨论加入对话并贡献您的想法。