示例客户端
支持 MCP 集成的应用程序列表
本页面概述了支持模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)的应用程序。每个客户端可能支持不同的 MCP 功能,从而实现与 MCP 服务器不同程度的集成。
功能支持矩阵
客户端 | Resources | Prompts | Tools | Sampling | Roots | 备注 |
---|---|---|---|---|---|---|
Claude Desktop App | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持所有 MCP 功能 |
Claude Code | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持提示和工具 |
5ire | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持工具 |
BeeAI Framework | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 在智能代理工作流中支持工具 |
Cline | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持工具和资源 |
Continue | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持所有 MCP 功能 |
Copilot-MCP | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持工具和资源 |
Cursor | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持工具 |
Emacs Mcp | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 在 Emacs 中支持工具 |
fast-agent | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 完整的多模态 MCP 支持,带端到端测试 |
Genkit | ⚠️ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | 通过工具支持资源列表和查找 |
GenAIScript | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持工具 |
Goose | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持工具 |
LibreChat | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持智能代理的工具 |
mcp-agent | ❌ | ❌ | ✅ | ⚠️ | ❌ | 支持工具、服务器连接管理和代理工作流 |
Microsoft Copilot Studio | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持工具 |
oterm | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持工具和提示 |
Roo Code | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持工具和资源 |
Sourcegraph Cody | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | 通过 OpenCTX 支持资源 |
Superinterface | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持工具 |
TheiaAI/TheiaIDE | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 在 Theia AI 和 AI 驱动的 Theia IDE 中支持工具 |
Windsurf Editor | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持协作开发的 AI Flow 工具 |
Witsy | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 在 Witsy 中支持工具 |
Zed | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | 提示以斜杠命令形式出现 |
SpinAI | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持 Typescript AI 代理的工具 |
OpenSumi | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 在 OpenSumi 中支持工具 |
Daydreams Agents | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持在 Daydreams 代理中集成服务器 |
Apify MCP Tester | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 支持工具 |
客户端详情
Claude 桌面应用
Claude 桌面应用程序提供全面的 MCP 支持,实现与本地工具和数据源的深度集成。
主要功能:
- 完整支持资源,允许附加本地文件和数据
- 支持提示模板
- 工具集成,用于执行命令和脚本
- 本地服务器连接,提供增强的隐私和安全性
ⓘ 注意:Claude.ai 网页应用目前不支持 MCP。MCP 功能仅在桌面应用程序中可用。
Claude Code
Claude Code 是 Anthropic 的一个交互式智能编码工具,通过自然语言命令帮助你更快地编码。它支持 MCP 的提示和工具集成,同时也作为 MCP 服务器与其他客户端集成。
主要功能:
- 支持 MCP 服务器的工具和提示
- 通过 MCP 服务器向其他 MCP 客户端提供自己的工具
5ire
5ire 是一个开源的跨平台桌面 AI 助手,支持通过 MCP 服务器使用工具。
主要功能:
- 内置的 MCP 服务器可以快速启用和禁用
- 用户可以通过修改配置文件添加更多服务器
- 开源且用户友好,适合初学者
- 未来将持续改进 MCP 支持
BeeAI Framework
BeeAI Framework 是一个用于构建、部署和大规模服务智能代理工作流的开源框架。该框架包含 MCP Tool,这是一个原生功能,简化了 MCP 服务器与智能代理工作流的集成。
主要功能:
- 无缝将 MCP 工具整合到智能代理工作流中
- 快速从连接的 MCP 客户端实例化框架原生工具
- 计划未来支持智能代理 MCP 功能
了解更多:
Cline
Cline 是 VS Code 中的一个自主编码代理,可以编辑文件、运行命令、使用浏览器等——每一步都需要你的许可。
主要功能:
- 通过自然语言创建和添加工具(例如”添加一个搜索网络的工具”)
- 通过
~/Documents/Cline/MCP
目录与他人共享 Cline 创建的自定义 MCP 服务器 - 显示配置的 MCP 服务器及其工具、资源和任何错误日志
Continue
Continue 是一个开源 AI 代码助手,内置支持所有 MCP 功能。
主要功能
- 输入”@“以提及 MCP 资源
- 提示模板以斜杠命令形式出现
- 在聊天中直接使用内置和 MCP 工具
- 支持 VS Code 和 JetBrains IDE,可使用任何 LLM
Cursor
Cursor 是一个 AI 代码编辑器。
主要功能:
- 在 Cursor Composer 中支持 MCP 工具
- 支持 STDIO 和 SSE
Emacs Mcp
Emacs Mcp 是一个设计用于与 MCP 服务器接口的 Emacs 客户端,实现无缝连接和交互。它为 gptel 和 llm 等 AI 插件提供 MCP 工具调用支持,遵循 Emacs 的标准工具调用格式。这种集成增强了 Emacs 生态系统中 AI 工具的功能。
主要功能:
- 为 Emacs 提供 MCP 工具支持
fast-agent
fast-agent 是一个 Python 代理框架,具有简单的声明式支持,用于创建代理和工作流,完全支持 Anthropic 和 OpenAI 模型的多模态功能。
主要功能:
- 基于 MCP 原生类型的 PDF 和图像支持
- 用于开发和诊断代理应用程序的交互式前端,包括直通和回放模拟器
- 内置支持”构建有效代理”工作流
- 将代理部署为 MCP 服务器
Genkit
Genkit 是一个跨语言 SDK,用于构建和集成 GenAI 功能到应用程序中。genkitx-mcp 插件使得可以作为客户端使用 MCP 服务器或从 Genkit 工具和提示创建 MCP 服务器。
主要功能:
- 客户端支持工具和提示(部分支持资源)
- 在 Genkit 的 Dev UI 游乐场中支持丰富的发现功能
- 与 Genkit 现有工具和提示无缝互操作
- 适用于顶级提供商的各种 GenAI 模型
GenAIScript
使用 GenAIScript(JavaScript)以编程方式组装 LLM 的提示。在 JavaScript 中编排 LLM、工具和数据。
主要功能:
- 用于处理提示的 JavaScript 工具箱
- 使其简单且富有成效的抽象
- 无缝的 Visual Studio Code 集成
Goose
Goose 是一个开源 AI 代理,通过自动化编码任务来增强你的软件开发。
主要功能:
- 通过工具向 Goose 公开 MCP 功能
- MCP 可以直接通过扩展目录、CLI 或 UI 安装
- Goose 允许你通过构建自己的 MCP 服务器来扩展其功能
- 包含用于开发、网络爬虫、自动化、内存和与 JetBrains 和 Google Drive 集成的内置工具
LibreChat
LibreChat 是一个开源的、可定制的 AI 聊天 UI,支持多个 AI 提供商,现在包括 MCP 集成。
主要功能:
- 通过 MCP 服务器扩展当前工具生态系统,包括代码解释器和图像生成工具
- 使用来自顶级提供商的各种 LLM,将工具添加到可定制的代理
- 开源且可自托管,具有安全的多用户支持
- 未来路线图包括扩展 MCP 功能支持
mcp-agent
mcp-agent 是一个简单、可组合的框架,用于使用模型上下文协议构建代理。
主要功能:
- MCP 服务器的自动连接管理
- 向 LLM 公开来自多个服务器的工具
- 实现构建有效代理中定义的每个模式
- 支持工作流暂停/恢复信号,例如等待人类反馈
Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio 是一个强大的 SaaS 平台,设计用于构建自定义 AI 驱动的应用程序和智能代理,使开发人员能够创建、部署和管理复杂的 AI 解决方案。
主要功能:
- 支持 MCP 工具
- 使用 MCP 服务器扩展 Copilot Studio 代理
- 利用 Microsoft 统一、受管理和安全的 API 管理解决方案
oterm
oterm 是一个 Ollama 终端客户端,允许用户创建聊天/代理。
主要功能:
- 支持与工具连接的 Ollama 的多个完全可定制的聊天会话
- 支持 MCP 工具
Roo Code
Roo Code 通过 MCP 启用 AI 编码辅助。
主要功能:
- 支持 MCP 工具和资源
- 与开发工作流集成
- 可扩展的 AI 功能
Sourcegraph Cody
Cody 是 Sourcegraph 的 AI 编码助手,通过 OpenCTX 实现 MCP。
主要功能:
- 支持 MCP 资源
- 与 Sourcegraph 的代码智能集成
- 使用 OpenCTX 作为抽象层
- 计划未来支持更多 MCP 功能
SpinAI
SpinAI 是一个用于构建可观察 AI 代理的开源 TypeScript 框架。该框架提供原生 MCP 兼容性,允许代理与 MCP 服务器和工具无缝集成。
主要功能:
- AI 代理内置 MCP 兼容性
- 开源 TypeScript 框架
- 可观察代理架构
- 原生支持 MCP 工具集成
Superinterface
Superinterface 是一个 AI 基础设施和开发者平台,用于构建应用内 AI 助手,支持 MCP、交互式组件、客户端函数调用等。
主要功能:
- 在通过 React 组件或脚本标签嵌入的助手中使用来自 MCP 服务器的工具
- SSE 传输支持
- 使用来自任何 AI 提供商的任何 AI 模型(OpenAI、Anthropic、Ollama 等)
TheiaAI/TheiaIDE
Theia AI 是一个用于构建 AI 增强工具和 IDE 的框架。AI 驱动的 Theia IDE 是基于 Theia AI 构建的开放且灵活的开发环境。
主要功能:
- 工具集成:Theia AI 使 AI 代理(包括 Theia IDE 中的代理)能够利用 MCP 服务器进行无缝工具交互
- 可定制提示:Theia IDE 允许用户定义和调整提示,动态集成 MCP 服务器以实现定制工作流
- 自定义代理:Theia IDE 支持创建利用 MCP 功能的自定义代理,使用户能够即时设计专用工作流
Theia AI 和 Theia IDE 的 MCP 集成为用户提供了灵活性,使它们成为探索和适应 MCP 的强大平台。
了解更多:
Windsurf Editor
Windsurf Editor 是一个智能 IDE,将 AI 辅助与开发者工作流相结合。它具有创新的 AI Flow 系统,支持 AI 的协作和独立交互,同时保持开发者控制。
主要功能:
- 革命性的人机协作 AI Flow 范式
- 智能代码生成和理解
- 丰富的开发工具,支持多模型
Witsy
Witsy 是一个 AI 桌面助手,支持 Anthropic 模型和作为 LLM 工具的 MCP 服务器。
主要功能:
- 支持多个 MCP 服务器
- 用于执行命令和脚本的工具集成
- 本地服务器连接以增强隐私和安全性
- 可从 Smithery.ai 轻松安装
- 开源,适用于 macOS、Windows 和 Linux
Zed
Zed 是一个具有内置 MCP 支持的高性能代码编辑器,专注于提示模板和工具集成。
主要功能:
- 提示模板在编辑器中以斜杠命令形式出现
- 用于增强编码工作流的工具集成
- 与编辑器功能和工作区上下文紧密集成
- 不支持 MCP 资源
OpenSumi
OpenSumi 是一个帮助你快速构建 AI 原生 IDE 产品的框架。
主要功能:
- 在 OpenSumi 中支持 MCP 工具
- 支持内置 IDE MCP 服务器和自定义 MCP 服务器
Daydreams
Daydreams 是一个用于执行链上任何内容的生成式代理框架。
主要功能:
- 在配置中支持 MCP 服务器
- 公开 MCP 客户端
Apify MCP Tester
Apify MCP Tester 是一个开源客户端,使用服务器发送事件(SSE)连接到任何 MCP 服务器。 它是一个独立的 Apify Actor,设计用于通过 SSE 测试 MCP 服务器,支持授权头。 它使用纯 JavaScript(老式风格)并托管在 Apify 上,允许你无需任何设置即可运行它。
主要功能:
- 通过 SSE 连接到任何 MCP 服务器
- 与 Apify MCP Server 配合使用,以与一个或多个 Apify Actors 交互
- 根据上下文和用户查询动态利用工具(如果服务器支持)
为你的应用程序添加 MCP 支持
如果你已经为你的应用程序添加了 MCP 支持,我们鼓励你提交拉取请求将其添加到此列表中。MCP 集成可以为你的用户提供强大的上下文 AI 功能,并使你的应用程序成为不断增长的 MCP 生态系统的一部分。
添加 MCP 支持的好处:
- 使用户能够带来自己的上下文和工具
- 加入不断增长的可互操作 AI 应用程序生态系统
- 为用户提供灵活的集成选项
- 支持本地优先的 AI 工作流
要开始在你的应用程序中实现 MCP,请查看我们的 Python 或 TypeScript SDK 文档
更新和更正
此列表由社区维护。如果你发现任何不准确之处或想更新有关你的应用程序中 MCP 支持的信息,请提交拉取请求或在我们的文档仓库中开启一个问题。